
數位轉型-解決痛點系統賦能
(免費:污染處理系統效能升診斷)
類型:『AI導入服務模式與流程說明』
1.評估:痛點 (AI/自動化)
2.評估:系統效能 (免費診斷輔導)
3.有效自動化:監測/自動化/佈點建置(感知層Sensor建置)
4.數據收集:傳輸層建置(Lora/wifi/PLC)
5.智能化:預警系統建立
6.智慧化:預測/決策系統建立
價格: 依系統規模與水量定價
依AI導入節省COST分潤

臥龍智慧精準加藥-
(AIpoint智慧雲平台/AIpoint智慧硬體處理站)
AI系統建置:智慧硬體與雲平台建置
痛點: 化學混凝系統常因為人為控藥與後饋式加藥判斷不準確與不及時,造成水質不穩定,大量使用非合理藥劑量PAC與Polymer 同時產生大量污泥,導電度增加無法水回收,碳排放增加。
特色:(減碳,減化學藥劑,減污泥,減少人力,操作成本降低約10-30%)
1. 沒有感知層與傳輸層:重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層:直接嫁接(連接)臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 加藥系統皆適用(高單價藥劑如酵素,非氧化殺菌劑,腐蝕抑制劑等)

臥龍智慧AI sensor精準賦能防禦系統
(AIpoint智慧雲平台/AIpoint智慧硬體處理站)
AI系統建置:智慧硬體與雲平台建置
痛點:sensor誤警報誤判數據,決策連動自動化設備造成水質與產品良率風險
sensor不準確 影響 PID不準確 影響AI預設與決策
成效:
無違和:任何sensor都可以嫁接,sensor直接賦能更聰明
準確:AI準確判斷水質或sensor異常,水質異常才連動加藥
降低人力負荷:由原水水質數值,AI直接預測加藥並自動控藥
不殘留:降低誤警報:精準控藥:殘留金屬降低,污泥合理化
創新:操作者可以設定目標清水濁度,AI自動預測加藥量與決策加藥量
啟動:以克服目前市面AI加藥產品問題,AI可以勇敢開啟
完成場域: 養殖業、淨水業、石化業、化工業

AIpoint 智慧生物環境預測與決策處理系統
AI系統建置:智慧硬體與雲平台建置
痛點: 污水處理量增加 ,生物系統不穩定,污水處理系統loading↑,急需提升處理效能與自動化及智慧化。•
Solution: 導入AI-VIP智慧水管理與控制處,促以使本廠VIP處理系統更有效率並穩定運轉•
數據收集,產生預測/決策方案,自動調整系統,同時預測系統狀況並提前預警及做緊急狀況調整,維持穩定系統處理效率與操作•優勢:生物系統活性與穩定狀況即時掌握、預警系統、自動調配系統(排泥/污泥齡/回流比) 、曝氣機節能系統(節能10-15%)
特色:(減碳,減化學藥劑,減污泥,減少人力,操作成本降低約10-30%)
1. 沒有感知層與傳輸層:重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層:直接嫁接(連接)臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 生物系統皆適用(A2O,MBR,活性污泥等)


智慧農業與漁業
解決農漁民巡田水辛苦,作物生長預測與水質異常預測
1, 智慧區域管理系統:
分區域性智慧化管理: (人機合一)
隨時掌握狀農地與作物生長情況與養殖池水質異常狀況
2. 智慧聯防預警系統
即時掌握: 現地狀況,異常警報,第一時間處理
LINE提醒: 工作溫度/休息時間/天氣氣象/施肥週期提醒/工作日誌標記
3. AI預測與決策系統
作物生長及環境異常預測與預警
•作物生長遲滯預警
•水質環境異常預測•
寒害與熱害預警與決策控制
•病蟲害預測與預警
4. 智慧監控系統:
監測與控制中樞:
各系統整合,智慧控制與調整農地狀況
5. 大數據可視化系統:
一目了然:
將大數據,自動轉為可是化圖表,更容易判別真況
特色:(減碳,減少人力,操作成本降低)
1. 沒有感知層與傳輸層:重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層:直接嫁接(連接)臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 農作物系統與養殖系統皆適用

AIpoint 教育訓練與技術輔導
(證書:圖靈鏈區塊鏈加密數位證書)
AI與數位轉型企業教育訓練
A: AI基礎訓練與案例
1. 什麼是人工智慧? 應用案例
2. 電腦是如何學習? 初體驗: 第一個AI專案
3. 產業需要AI嗎?
4. 產業如何部署AI - 案例
5. 產業AI化的策略地圖
B: 故障預測與健康管理(PHM)技術發展與應用
1. 製造業對於智慧製造的需求
2.預測維護系統(Predictive Maintenance System)
3.故障預測與健康管理(PHM)技術
4.機器健康評估實作案例介紹
5.機器故障診斷實作案例介紹
C: AI雞尾酒精準加藥配方與智慧水處理及水管理 巨量資料/影像辨識
1. AI 水處理應用與案例
2. 精準加藥
3 .即時生物影像辨識技術
D: AI for Good - SDGs 企業永續經營的機會與實踐
1. 企業永續與SDGs
2. 循環經濟與永續
. 3. 實踐策略 - AI 加速智慧設計與製造
水處理效能提升與水回收技術診斷與輔導
1.水量調查
2.水質調查
3.水平衡圖建立
4.水回收模廠測試 (視需求)
5.水處理系統與水回收潛勢調查與建議規劃書
6.水回收率與放流水分配建議
7.AI水回收系統模擬與測試
8.導入驗證 (模擬,小量,中量,全量導入)
節水與水處理系統效能提升輔導經驗:
•2015 台積電F12P6節水績優單位第一名(竹科,主辦工程師)
•2019 台灣人工智慧學校成果發表第4名 (AI智慧水處理)
•2013-2015工業局產業用水效能提升計畫輔導300家以上廠商
(巧新、台中精機、坤輝、等多家公司致贈感謝函與獎座)