數位轉型-解決痛點系統賦能
（免費：污染處理系統效能升診斷）
類型：『AI導入服務模式與流程說明』
1.評估：痛點 （AI/自動化）
2.評估：系統效能 （免費診斷輔導）
3.有效自動化：監測/自動化/佈點建置（感知層Sensor建置）
4.數據收集：傳輸層建置（Lora/wifi/PLC)
5.智能化：預警系統建立
6.智慧化：預測/決策系統建立
價格： 依系統規模與水量定價
依AI導入節省COST分潤
臥龍智慧精準加藥-
(AIpoint智慧雲平台/AIpoint智慧硬體處理站)
AI系統建置：智慧硬體與雲平台建置
痛點： 化學混凝系統常因為人為控藥與後饋式加藥判斷不準確與不及時，造成水質不穩定，大量使用非合理藥劑量PAC與Polymer 同時產生大量污泥，導電度增加無法水回收，碳排放增加。
特色：(減碳，減化學藥劑，減污泥，減少人力，操作成本降低約10-30%)
1. 沒有感知層與傳輸層：重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層：直接嫁接（連接）臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 加藥系統皆適用（高單價藥劑如酵素，非氧化殺菌劑，腐蝕抑制劑等）
價格： 依系統單元及水量估價
AIpoint 智慧生物環境預測與決策處理系統
AI系統建置：智慧硬體與雲平台建置
痛點： 污水處理量增加 ，生物系統不穩定，污水處理系統loading↑，急需提升處理效能與自動化及智慧化。•
Solution: 導入AI-VIP智慧水管理與控制處，促以使本廠VIP處理系統更有效率並穩定運轉•
數據收集，產生預測/決策方案，自動調整系統，同時預測系統狀況並提前預警及做緊急狀況調整，維持穩定系統處理效率與操作•優勢:生物系統活性與穩定狀況即時掌握、預警系統、自動調配系統(排泥/污泥齡/回流比) 、曝氣機節能系統(節能10-15%)
特色：(減碳，減化學藥劑，減污泥，減少人力，操作成本降低約10-30%)
1. 沒有感知層與傳輸層：重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層：直接嫁接（連接）臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 生物系統皆適用（Ａ2O，MBR，活性污泥等）
價格： 依系統單元及水量估價
智慧農業與漁業
解決農漁民巡田水辛苦，作物生長預測與水質異常預測
1, 智慧區域管理系統：
分區域性智慧化管理: (人機合一)
隨時掌握狀農地與作物生長情況與養殖池水質異常狀況
2. 智慧聯防預警系統
即時掌握: 現地狀況，異常警報，第一時間處理
LINE提醒: 工作溫度/休息時間/天氣氣象/施肥週期提醒/工作日誌標記
3. AI預測與決策系統
作物生長及環境異常預測與預警
•作物生長遲滯預警
•水質環境異常預測•
寒害與熱害預警與決策控制
•病蟲害預測與預警
4. 智慧監控系統:
監測與控制中樞:
各系統整合，智慧控制與調整農地狀況
5. 大數據可視化系統:
一目了然:
將大數據，自動轉為可是化圖表，更容易判別真況
特色：(減碳，減少人力，操作成本降低)
1. 沒有感知層與傳輸層：重新建立感知層與傳輸層及AI智慧系統
2. 已有感知層與傳輸層：直接嫁接（連接）臥龍智慧硬體與雲平台建置
3. 農作物系統與養殖系統皆適用
價格： 依作物及養殖場域特性與範圍定價
各式環境檢測分析委託服務（弘光科大衍生企業)
特色：快速，品質，價格競爭性（低於市價），學校中性
廢棄物採樣與組成分析廢棄物採樣分析：
•（廢棄物採樣，三成份，物理組成，發熱量，元素分析，單軸抗壓）
水質分析：
•一般水質分析：COD，BOD，SS，氨氮，酸鹼值ｐＨ，硝酸鹽• 亞硝酸鹽，TOC，油酯，粒徑分析
• 陰陽離子：IC
• 有機污染物分析：HPLC/MS，GC/ＭS
• 重金屬分析：ICP/MS
• 生物毒性分析：Microtoxic
AIpoint 教育訓練與技術輔導
（證書：圖靈鏈區塊鏈加密數位證書）
AI與數位轉型企業教育訓練
A: AI基礎訓練與案例
1. 什麼是人工智慧? 應用案例
2. 電腦是如何學習? 初體驗: 第一個AI專案
3. 產業需要AI嗎?
4. 產業如何部署AI - 案例
5. 產業AI化的策略地圖
B: 故障預測與健康管理(PHM)技術發展與應用
1. 製造業對於智慧製造的需求
2.預測維護系統(Predictive Maintenance System)
3.故障預測與健康管理(PHM)技術
4.機器健康評估實作案例介紹
5.機器故障診斷實作案例介紹
C: AI雞尾酒精準加藥配方與智慧水處理及水管理 巨量資料/影像辨識
1. AI 水處理應用與案例
2. 精準加藥
3 .即時生物影像辨識技術
D: AI for Good - SDGs 企業永續經營的機會與實踐
1. 企業永續與SDGs
2. 循環經濟與永續
. 3. 實踐策略 - AI 加速智慧設計與製造
水處理效能提升與水回收技術診斷與輔導
1.水量調查
2.水質調查
3.水平衡圖建立
4.水回收模廠測試 （視需求）
5.水處理系統與水回收潛勢調查與建議規劃書
6.水回收率與放流水分配建議
7.AI水回收系統模擬與測試
8.導入驗證 （模擬，小量，中量，全量導入）
節水與水處理系統效能提升輔導經驗：
•2015 台積電F12P6節水績優單位第一名(竹科,主辦工程師)
•2019 台灣人工智慧學校成果發表第4名 (AI智慧水處理)
•2013-2015工業局產業用水效能提升計畫輔導300家以上廠商
（巧新、台中精機、坤輝、等多家公司致贈感謝函與獎座）