視覺化雲平台系統
系統優點
減少碳排放
生態友善
生態友善
減少化學汙染
減少人力
與 1-3 成操作成本
提升 ESG 與 SDGs
實際應用案例
水資源回收中心 AI淨零智控
導入前問題情境
現行好氧生物系統採持續曝氣，溶氧過高或不足時無法即時調控，易造成能耗增加與系統不穩定。該系統佔用電量約20-30%。
為節電，該廠於年前改用磁浮鼓風機操作，但仍希望可以再有節省空間。
導入後實際效益
運用水質與用電大數據建立AI模型，動態控制曝氣量，維持溶氧穩定，確保好氧生物系統穩定運行。
導入AI淨零智控產品後，呈現非常不錯的節電效果。
- 節電幅度達 10%以上
- AI導入後，每年賺進約百萬元
化工廠 AI 精準加藥
導入前問題情境
大部分化工廠的廢水處理系統共通性問題為人力檢驗不即時、檢驗誤差，造成人為加藥異常及水質不穩定，大量使用非合理藥劑量 PAC 與 Polymer 同時產生大量污泥，無法達到減排效果。
導入後實際效益
- 增加水回收 18,250 噸/年
- 減少藥劑 polymer 300 kg/年，NaOH 13,140 L
- 減少碳排 = 23,725 CO2 e/年
- 減少污泥量 2,700 kg/年
- 減少取樣人力 900 h/年
- 減少分析水質時間 2,400 h/年
使用 AI 精準加藥系統後，加藥量和污泥量均減量
